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上海物流公司主要从以下几个方面对物流仓储进行描述

来源:上海踏歌物流有限公司     发布日期:2019-08-15     点击量:

为了更好地规划物流仓储系统,关键是需求要清晰明确。需求可以通过数据来描述和定义。对于一个项目,只有几个关键数据,如收货数量、发货数量、库存数量、报废数量、SKU等。,这并不难掌握。本文将谈谈这些最基本的要求,为了便于理解,上海物流公司主要从以下几个方面对物流仓储进行描述。

1 、收货有关的数据

与收货相关的数据,包括到货数量(箱)、订单数量、车辆装载能力、收货区域大小、收货操作时间、每日收货的SKU号等。

车辆的装载能力和卸载时间主要影响平台设计,包括车辆尺寸、装载能力等。一般来说,卸载方法和速度也应进行分析,以便详细规划平台数量。

许多人不太了解高点平均和算术平均对设计的影响。简而言之,日平均收款额是用一年(或某一时间)的收款额除以一年(或某一时间)的实际工作日得到的,一年最大收款额的日期就是最大收款额。在实际设计中,如果设计是基于平均值,将会有许多天的超时。如果按照最大值进行设计,将会出现工作不充分和设备闲置的现象。因此,设计通常采用平均值和最大值之间的某个值,该值应根据实际需要确定,交货也是如此。

2 、储存有关的数据

库存能力对于系统设计非常重要。但是如何确定库存是非常讲究的。除了总库存外,还应考虑SKU数和各种储存方法下的库存要求。在许多情况下,仓库的设计不是单一的。因此,在设计时,有必要知道什么是库存方法,什么是需求。

一般存储形式分为两种主要类型:托盘存储(分为三维存储和平面存储,这是两种最基本的形式)和箱式存储。当然,还有其他形式,如包装、麻袋、散装材料等。以及条带(如钢)和特殊形状的物品(如挂衣服等)。),等等。,这将不再详细描述。在设计中,两种方法都要考虑,有时托盘是主要方法,有时箱子存放是主要方法,有时两种方法相对平衡。

库存能力的计算当然与装箱规则有关,也与作为基础的平均库存天数有关。SKU对库存分配的要求有很大的限制作用,这往往与作业面的设计有关。此外,装运的货物数量对库存设计有很大影响。例如,如果移除的货物数量为零,则需要对零移除区域有一定的限制。

库存的作业成本分析也非常重要,在仓库设计中发挥着重要作用。一般来说,库存作业成本分析的结果决定了存储的形式,作业成本的定义因业务而异,应根据当地条件进行调整。在实际操作中,为了做出正确的决策,经常需要分析有足够托盘和1/2托盘的SKU以及这些库存单位的库存比例。

随着电子商务的兴起和SKU的不断扩张,作业成本法分析显得尤为重要。此外,箱式存储方式越来越受到重视,其比重越来越高也是一种趋势。它还会影响库存分析。

再次计算存储容量时,人们通常会对全库存率感到困惑。一般来说,我们知道货盘或集装箱不能完全装满,为了满足平稳操作,货舱不能完全装满。因此,为了留出空间,这两个系数在不同情况下会有所不同,但都不应该被忽略。

3、 拣选有关的数据

挑选的订单数量、订购的行数和装运的数量是更重要的设计数据。

运输作业成本分析同样重要,应该注意的是,运输作业成本和库存作业成本的分布通常是不同的,应该在分析过程中加以区分。

采摘过程的设计主要集中在采摘、包装和运输上。因此,挑选的细节非常重要。例如,整盘的输送量、整片的输送量和分割部分的输送量,这三个参数对于设计也非常重要。

一些基本信息也应清晰,如采摘效率、播种效率和包装效率等。有些可以通过其他项目经验获得,有些应该实际测量。需要指出的是,测量结果与运行过程、站设计和测量方法有关,有时很难确定准确的结果。

不同分类方法的效率差异很大,这是设计中的一个特殊考虑因素。事实上,使用何种技术手段对设计结果有很大影响。这些问题应该在数据分析中加以考虑。

4 、发货有关的数据

交付路线、数量、车辆类型、运行时间、临时储存时间等数据是交付设计阶段的基础。

众所周知,分选机槽的数量不可能无限期增加。因此,设计中应考虑波数,以控制网格开口的数量。一些物流中心的配送区域很小,站台上的停车位很少,给配送带来很大困难。

货物收集区的大小与装运数量有关。许多小型物流中心每天只安排一次送货,他们的送货区域会更大。对于大型物流中心来说,通常需要根据多个大波浪来组织装运,每个大波浪都有多个小波浪,这可以大大减少对货物收集区域的需求。这在设计中应该注意。

随着人们对物流的理解越来越深,配送和装载过程越来越受到重视。因此,设计还应与时俱进,并考虑自动化系统对交付区域的影响。

5 、退货有关的数据

回报是非常重要和困难的,但它很容易被忽视。

在通常的数据分析中,收益分析也是不够的。事实上,退货和收货的过程是不同的。这主要是因为退货接收要处理的数据量比普通接收大得多。

回报操作不平衡,波动性很大。因此,在数据分析中(实际操作相同),退货接收和退货处理应该分开。操作时间和数量将不相同。

对于退货,其操作过程会影响设计。一般数据分析仅提供退货数量,包括订单号、订单行、SKU、数量等。

应该注意的是,退货有两种形式,一种是将码头退回物流中心;二是物流中心向供应商退货或进行废品处理。这两者有很大的不同。分析数据时,我们应该分开处理。

6、其它

数据分析非常重要,有一定的困难,需要指出。经验和专业知识对数据分析很重要。此外,数据分析的结果在用于设计之前必须得到用户的确认。

最后,需要注意的是,数据分析的结果并没有直接应用到设计中,而是应该相应地提出设计指标。有些数据变化缓慢,如产品特征、订单结构、项目数量、操作方法等。,而其他的变化很大,如设计指标等。除了经验和行业情况提供的帮助外,关键是仔细分析和找出规则。在这个过程中,充分的调查和与用户的沟通尤为重要。

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